زمانبندی پروژه های ساخت با استفاده ازترکیب برنامه ریزی چندهدفه وبهینه سازی از طریق شبیه سازی

thesis
abstract

مسئله برنامه ریزی پروژه با محدودیت منابع را می توان زمانبندی مجموعه ای از فعالیت ها در نظر گرفتن که باید به انجام برسند. فعالیت های 0 و n+1 فعالیت های مجازی ابتدا و انتهای پروژه هستند. دو دسته محدودیت کلی برای اجرای فعالیت ها وجود دارد، 1- روابط پیش نیازی که اجبار می کنند که هیچ فعالیتی قبل از اتمام پیش نیازهایش شروع نشود. 2- مقدار در دسترس از هر یک منابع مورد نیاز فعالیت ها محدود می باشد. در مسئله برنامه ریزی پروژه با محدودیت منابع تک مد ( rcpsp) فرض بر این است که هریک از فعالیت ها دارای زمان اجرای مشخص و مصرف منابع معلوم بوده و تنها به یک روش قابل انجام هستند. موارد عمل بسیاری وجود دارد که در آنها می توان با فراهم نمودن منابع بیشتر زمان فعالیت را کاهش داد. در این حالت هر فعالیت می تواند به یکی از روش های اجرائی ممکن انجام مسئله حاصل مسئله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع چند مد(mrcpsp) نامیده می شود. در این پژوهش مسئله زمانبندی پروژه با استفاده از ابزار شبیه سازی مدل مسئله ای که باید زمانبندی شود را وارد نرم افزار شبیه سازی ed کرده و خروجی های آن را با خروجی های حاصل از یک الگوریتم فراابتکاری مورد مقایسه قرار می دهیم و در نهایت راهکار هائی را به منظور بهینه سازی زمانبندی از لحاظ مینیمم سازی زمان کل، هزینه و تسطیح منابع ارائه می دهیم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

زمانبندی همزمان پروژه و برنامه ریزی تجهیزات با الگوریتمهای تکاملی

برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه یکی از مباحث بسیار مهمی است که مدیران پروژه با آن مواجه‌اند و از عوامل کلیدی در موفقیت یا عدم‌موفقیت پروژه محسوب می‌شود. تحقیقات انجام گرفته در زمان‌بندی پروژه نشان می‌دهد که به‌طور مرسوم در زمان‌بندی پروژه برنامه‌ریزی تجهیزات را نادیده گرفته و یا ابتدا فعالیت‌های پروژه زمان‌بندی و سپس تجهیزات بر‌اساس آن برنامه‌ریزی می‌‌شود. این کار سبب خارج شدن از بهینه زمان‌بندی ...

full text

زمانبندی پروژه با داده های فازی با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید

این مقاله، مساله زمان‏بندی پروژه تحت محدودیت منابع (rcpsp) را در بخشی از یک پروژه احداث پالایشگاه در دنیای واقعی بررسی می‏کند. در  فعالیت‏های دنیای واقعی، اکثر فعالیت‏ها جدید بوده و با عدم قطعیت در زمان انجام این فعالیت‏ها مواجه هستیم که این امر منجر به تغییرات زیادی در زمان اتمام پروژه می‏شود. در این تحقیق، به دلیل np-hard بودن مساله rcps، یک روش بهینه‏سازی بر مبنای الگوریتم شبیه‏سازی تبرید بر...

full text

مهندسی مجدد فرایندهای نظام برنامه¬ریزی و کنترل پروژه در پروژه های انبوه سازی صنعت ساختمان

 مهندسی مجدد فرایندها رویکرد نوینی است که از دریچه¬ای کاملاً جدید به سازمانها می¬نگرد؛ از اواخر دهه 1990 سازمانهای مختلفی در کشورهای پیشرفته صنعتی با یاری جستن از رویکرد مذکور موفق شدند در سازمان خود دگرگونی ایجاد کنند و هم اکنون نیز برای دستیابی به دگرگونی مداوم تلاش می¬کنند. از جمله دستاوردهای این رویکرد ارائه خدمات با کیفیت به مشتری، کاهش هزینه، سرعت بخشیدن به امور و در نهایت، بهبود عملکرد سا...

full text

برنامه ریزی فعالیت های نگهداری و تعمیرات با استفاده از شبیه سازی و تحلیل پوششی داده ها

برنامه‌ریزی فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات، به‌خصوص برای سازمان‌ها و صنایع بزرگ اهمیت زیادی دارد. چنانچه ملاحظات ایمنی و اقتصادی را به طور هم‌زمان در نظر بگیریم، اهمیت مسئله را از دیدگاه مدلسازان و مدیران بیشتر می‌سازد. در این پژوهش فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات سیستم تولیدی بررسی شده است. در ابتدا، با استفاده از شبیه‌سازی AweSim فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات این سیستم شبیه‌سازی شده است. توابع تولی...

full text

پیاده سازی و استمرار ساخت ناب با استفاده از شبیه سازی پیشامد گسسته

صنعت ساخت از لحاظ حجم سرمایه و تعداد نیروی انسانی درگیر،از جمله مهم ترین صنایع هر کشور محسوب می گردد . با توجه به اهمیت صنعت ساخت در توسعه زیر ساخت های یک کشور، رشد سریع جمعیت، افزایش تقاضا در جامعه و نیاز به کاهش زمان تحویل پروژه ها، ضرورت ایجاد تحول در شیوه های مدیریتی موجود بیشتر احساس می شود. محققین صنعت ساخت روش های بسیاری را برای مدیریت پروژه های عمرانی معرفی نموده اند. یکی از این روش ها ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده مدیریت و حسابداری

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023